Verständnis der Geschäftsrelevanz bestehender und neuer Datenanforderungen und Erarbeitung von Konzepten und Initiativen zur Messung und Verbesserung der Datenqualität Aufbau der Disziplin Master Data Quality einschließlich Definition und Abstimmung der zugehörigen Business Prozesse Erhebung der Anforderungen an eine IT-Toolumgebung, Erarbeitung sowie Abstimmung einer entsprechenden Strategie Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung der Datenqualität im Unternehmen und frühzeitiges Erkennen veränderter Geschäfts- und Branchenanforderungen Erarbeitung von Data Quality Standards und deren Implementierung in der globalen Organisation Erarbeitung einer Strategie zur Erfassung von Datenqualitätsregeln zur Messung der Datenqualität und zur effizienten Durchführung von regelmäßigen und ad-hoc Messungen der Datenqualität in den lokalen Systemen Analyse von Daten, Datenstrukturen und Datenqualität in enger Abstimmung mit den Data Ownern mit dem Ziel, globale Datenqualitätsauswertungen zu erstellen Definition effektiver Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung / KI Mitarbeit im S4 HANA Projekte im Bereich MDM, insbesondere im Rahmen der Migration und Datenvorbereinigung